ความแตกต่างระหว่าง Data Conversion กับ Data Migration

Data Migration 
เป็นการย้ายข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ซึ่งเป็นการย้ายข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงไม่มากนัก โดยเป็นการย้ายที่ physical data model หรือ structure ต่างๆ ยังคงเหมือนเดิม ตัวอย่าง เช่น

• ย้ายข้อมูลจาก Hardware หรือ Platform หนึ่งไปยั้งอีก Hardware หรือ Platform หนึ่ง ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อมีการ Upgrade Hardware 
• มีการเปลี่ยนแปลง Version ของ DBMS ไปเป็น Version ใหม่กว่า เช่น SQL Server 2012 ไปเป็น SQL Server 2014

Data Conversion 

เป็นการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง ซึ่งอาจเป็นการแปลงโครงสร้างข้อมูลเก่าไปยังโครงสร้างใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่มีผลกับรูปแบบของข้อมูล ตัวอย่าง เช่น

• ย้ายฐานข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL ไปยังฐานข้อมูล Oracle เพราะว่ามีการเปลี่ยนแปลง DBMS Provider
• การแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยัง XML Document
• การแปลงข้อมูลภายในฐานข้อมูล Oracle ไปใช้ Schema แบบใหม่ แต่ยังคงใช้ฐานข้อมูล Oracle เช่นเดิม

สรุป การ Data Migration จะเป็นการย้ายข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลหนึ่งไปยังฐานข้อมูลหนึ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงไม่มากนัก ส่วน Data Conversion จะเป็นการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปเป็นอึกรูปแบบหนึ่ง



Ref :
http://erpschools.com/uncategorized/data-migration-vs-data-conversion-3
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_conversion
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_migration

การทำ Index ของ Database

การทำ Index มีประโยชน์ในการค้นหาข้อมูล Query ได้รวดเร็ว โดยการค้นหาจะเป็นการกระโดดไปยังตำแหน่งที่ต้องการได้เลย ทำให้ไม่จำเป็นที่จะต้องค้นหาหมดทุก Row ทำให้ Query ได้เร็วกว่าเดิมมาก
1. ถ้าจะสร้างตาราง โดยจะใช้ field ที่เราใช้เป็นเงื่อนไขในการ query บ่อยๆ ก็สามารถสร้างตารางได้เลย เช่น
CREATE TABLE MyTransactionLogs
(
myKey INT AUTO_INCREMENT NOT NULL
myIndex TIMESTAMP NOT NULL
data1 VARCHAR(100)
data2 VARCHAR(100)
data3 VARCHAR(100)
etc VARCHAR(255)
PRIMARY KEY(myKey)
INDEX (myIndex)
)
;
2. ถ้าต้องการปรับปรุงตาราง ที่สร้างไปแล้ว เพื่อจัด index ให้ข้อมูลในฟิล์ด myIndex ถ้า myIndex ไม่ได้สั่งให้เป็น index ตั้งแต่ตอนสร้างตาราง ก็สามารถใช้คำสั่ง ข้างล่างนี้ จะทำให้ Query เร็วขึ้นมาก
ALTER TABLE MyTransactionLogs ADD INDEX(myIndex);
การจัดการ index ของตารางที่มมีฐานข้อมูลอยู่แล้ว จะเป็นการนำข้อมูลทั้งหมดของฟิล์ดที่เราต้องการจัด index มาจัดเรียง ทำให้เราต้องเสียพื้นที่(disk space) ในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงไม่ควรจัด index ให้กับทุกฟิล์ดในตาราง ซึ่ง Field ที่ควรจัดเก็บควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้

• Field ที่ใช้เป็นเงื่อนไขในการค้นหาข้อมูล (เวลา query อยู่หลัง WHERE ก็คือ Field ที่ควรทำ Index)
• จัด index ให้กับฟิล์ดที่ใช้ในการจัดเรียง (GROUP BY, ORDER BY)
• จัด index ให้กับ Foreign Keys ที่เราเอาไว้ JOIN

และขั้นตอนในการจัด index จะใช้เวลาพอสมควรขึ้นอยู่กับจำนวนของข้อมูลว่ามีมากน้อยเพียงใด แต่ถ้ามีข้อมูลเป็นหลัก ล้าน หรือมากกว่านั้นก็จะใช้เวลามากขึ้น
โดยขณะที่กำลังจัด index อยู่ ตารางจะถูก locked ไว้ เพื่อไม่ให้ใครมา insert/update/delete ได้ ถ้าตารางข้อมูลกำลังรันอยู่ที่ production และต้องมีการใช้งานอยู่ตลอดเวลา คุณอาจจะเลี่ยงไปทำตอนที่มี traffic การใช้งานน้อย เช่น ช่วงตี 3 - ตี 4 ซึ่งเป็นช่วงนี้ traffic น้อยที่สุด